什么是邊緣服務器?


邊緣服務器提供應用程序需要運行的計算和其他資源?!斑吘墶敝皇侵杆鼈儽M可能接近應用程序及其數據以及使用這些應用程序的人員或機器來實現這一目的。


邊緣服務器位于傳統數據中心之外,用于執行與用戶需要的位置相近的計算、網絡、存儲和安全功能——例如,在醫療保健設置或制造站點中創建數據。


對于許多企業應用程序和其他用例來說,集中交付這些資源的模型仍然是有意義的。但是,無論是it領域還是日常生活中,它并不是我們日益分散的技術消費的最有效方法??紤]物聯網、5G和AI等類別。

  邊緣服務器的工作方式是什么,將如何發展?

邊緣計算和物聯網如何結合在一起?


僅從物聯網和移動的角度來看,邊緣計算就可以通過將服務器資源盡可能接近幾乎無限數量的連接設備、應用程序和它們生成的數據來實現無數的優勢。邊緣方法消除了對延遲、云提供商性能問題等的關注。


這通常意味著更快、更可靠的用戶體驗——跨業務、和消費者環境。這也意味著更嚴格的安全控制。隨著智能汽車和醫療設備等應用程序的物聯網數據集的增長,這一點將變得重要,因為客戶也會擔心安全和隱私。


邊緣服務器的工作方式:從銀行示例開始


從最基本的意義上說,邊緣服務器只是指一個位于兩個獨立網絡之間(和接口)之間的服務器,WestMonroe技術實踐的主管MarkSami說??紤]一下消費者(你)和企業(你的銀行)之間的這種常見交互:你登錄你的網上銀行賬戶來檢查你最近的交易。


由于可能顯而易見的原因,銀行或其他金融公司可能不想將其整個后端暴露在互聯網上,以滿足客戶的日常需求。這就是一個邊緣服務器的作用。


“銀行向互聯網公開一臺邊緣服務器,向最終消費者展示網站。同樣的邊緣服務器正在從后端核心銀行系統中提取數據,這些系統不直接暴露于互聯網邊緣服務器允許組織將環境中的更小空間暴露給外部網絡,從而使其具有較小的安全入口?!?


邊緣服務器,特別是當其主要目的是更好地支持非常特定的用例時,例如工業設備上的傳感器或連接的視頻監控攝像頭,通常設計時,需要考慮比其他服務器更細粒度的要求。


Equinix金屬公司的史密斯說:“例如,雖然更集中的公共云中的服務器可能會集中于在規模上執行一般任務,但邊緣服務器往往更專業化,并將重點放在諸如網絡功能(用于視頻流)或推理(對于支持AI的工作負載)等方面?!?。


這些用例在各種企業和行業中越來越普遍。例如,Gartner預測,到2025年,75%的企業數據將在集中數據中心或云之外生成和處理。Gartner預計2018年這一數字僅為10%。


RedHat云平臺高級首席營銷經理RosaGunttrip指出,對于需要更接近用戶的服務提供的電信網絡功能等用例,“邊緣計算有助于解決帶寬、延遲、彈性和數據主權等關鍵挑戰?!彼a充了混合計算模型,集中計算可用于計算密集型工作負載,而邊緣計算有助于解決需要近實時處理的工作負載的需求?!?


邊緣服務器滿足了今天的這一重要需求;他們將來會做得更多。


邊緣服務器下一步是什么?認為5G和人工智能需求


有人可能會說,5G網絡已經是“今天”的場景,但我們甚至還沒有觸及其潛在影響的表面,以及邊緣服務器對5G性能的重要性。正如Guntrip所指出的,邊緣服務器正在幫助電信公司有效地處理5G流量。例如,靠近發射塔的邊緣服務器將有助于處理來自智能汽車和攝像頭的數據。


人工智能和機器學習是邊緣計算的另一個增長動力。來自WestMonroe的Sami指出,大量計算能力的可用性使云成為培訓AI/ML模型的一個有吸引力的選擇,否則,這些模型可能會壓倒大多數組織的內部部署環境。云中的邊緣服務器可以幫助優化云和內部部署之間的來回占用。


“云中的邊緣服務器允許組織訪問歷史分析或下拉模型,以便在其內部數據中進行實時分析,”薩米說AI/ML場景是如何通過利用邊緣服務器來集中繁重的計算工作負載的一個主要示例。如果企業希望實時分析本地數據,那么在本地擁有一臺邊緣服務器和一個經過云訓練的模型,就可以利用云計算能力,而無需在分析時發送大量本地數據?!?


為什么邊緣計算和混合計算是并行不悖的


這也是為什么edge計算引領更多企業走向混合云架構的一個例子:無論是在AI/ML應用程序還是許多其他用例中,edge和混合云都是齊頭并進的。


正如RedHat的技術傳道者GordonHaff最近所說:“邊緣計算已經成為(混合云)最重要的驅動因素之一,因為邊緣是一種明顯的混合計算方法?!?


與混合云一樣,“為正確的工作使用正確的工具”(或“為正確的環境使用正確的工作負載”)的思維方式也適用。邊緣服務器作為混合云體系結構的一部分,可以提高速度和可靠性,有時是指數級的。PubNub的首席技術官stephenblum指出,邊緣計算甚至意味著在企業環境中潛在的生產力提高。


Edge和hybrid還可以幫助企業IT領導者保持開放的選擇。正如紅帽云平臺團隊市場洞察總監斯圖?米曼(StuMiniman)最近指出的那樣,“如果有任何剩余的論點認為混合云或多云是現實的話,edge的發展鞏固了這一事實:當我們思考數據和應用程序在何處存在時,它們將出現在許多地方?!?


Miniman補充道:“如果你與一家電信公司、一家公共云提供商或一家典型的企業交談,對edge的討論就大不相同了?!碑斦劦終ubernetes和云原生生態系統時,有許多技術驅動的解決方案在爭奪思想份額和客戶利益。雖然電信巨頭們已經將他們的NFV解決方案擴展到邊緣討論領域,但企業有很多選擇。Edge成為混合環境整體分布式特性的一部分,因此用戶應與其供應商密切合作,以確保Edge不會成為具有專業技能的技術孤島?!?


邊緣服務器和可靠性


在可靠性方面,使服務器邏輯(通過邊緣服務器)更接近您的最終用戶,允許更接近的存在點(或服務器的物理位置)。在傳統的模型中,如果最近的服務器由于任何原因脫機,下一個存在點可能會離得更遠(并導致性能下降)。如果有更多的邊緣服務器靠近,甚至故障也可以從本質上得到優化。


“Edge可以將應用程序執行路徑重新路由到下一個最近的存在點,提供更少的中斷,同時保持積極的高速工作日體驗,”Blum說。


通過讓應用程序數據盡可能接近最終用戶,您可以確保更快的速度和更少的加載屏幕。這是edge面向最終用戶的中心目標和承諾。


布魯姆說:“服務器離你的手機或電腦越近,應用程序的速度就越快,團隊就越快樂,工作效率也就越高?!?




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