從企查查網站了解到,華為技術有限公司公開了一項“一種車聯網的異常行為檢測方法、裝置和系統”專利,申請日為2018年11月20日,公開號為CN111200799B,公開日為6月15日。


專利摘要顯示,該專利提供一種車聯網的異常行為檢測方法,所述方法應用于車輛通信系統,所述車輛通信系統包括:車聯網發送終端、車聯網接收終端、車聯網服務器。

華為公開車聯網通信專利 車聯網技術如何高質高速發展?

其中包括,所述車聯網接收終端接收所述車聯網發送終端發送的第一車聯網消息,接收終端使用第一異常行為檢測策略確定所述第一車聯網消息為異常消息,所述車聯網接收終端向所述車聯網服務器發送舉報消息,所述舉報消息包括:所述第一車聯網消息。


據悉,該專利用于對車聯網發送終端和車聯網接收終端的異常行為進行檢測,保證車輛通信系統的安全。


大數據邊緣智能驅動車聯網技術高質量發展


車聯網將車內網、車際網和車載移動互聯網進行融合,真正實現數據驅動汽車,是汽車智能化的重要組成部分。然而,李頡認為目前大數據在車聯網中的應用仍存在許多問題,特別是在如何實現汽車智能化上,還有很大的上升空間。


從目前的發展來看,云計算已成為將許多設備連接到互聯網的可靠且具有成本效益的手段,大部分數據處理都是在云中進行。然而,車聯網對數據處理提出了更高的要求。隨著越來越多的設備連接到互聯網并生成數據,云計算可能無法處理所有這些問題。例如,在自動駕駛中,如果將傳感器數據上傳到云計算中心將會增加實時處理難度,并且受到網絡制約。與傳統汽車相比,新能源智能汽車的整車架構發生了巨大變化。汽車零部件的數量從大約2000個降低到500個左右,這對汽車單個零部件的信息處理能力提出很高的要求。自動駕駛技術更是離不開數據的計算、優化和控制,此外,數據的安全性、確權以及可追溯性同樣至關重要。


邊緣智能技術的發展為車聯網的發展提供了重要的技術支撐。邊緣計算將網絡邊緣上的計算、網絡與存儲資源組成統一的平臺為用戶提供服務,使數據在源頭附近就能得到及時有效的處理。李頡舉了一個例子,云和邊緣的關系就好比中央政府和地方政府,不可能所有的決策都放到中央處理,雖然中央有很大的處理能力,但是地方政府也能夠處理很多事情。邊緣計算帶來了一場革命,它使得邊緣端突破了簡單的數據存儲和傳輸功能,能夠在數據源附近處理數據。邊緣計算像在終端設備中放入兩個重要的數據工人,可以自行處理數據而無需傳到云端……它構建了一個數據處理的邊緣智能網絡。

華為公開車聯網通信專利 車聯網技術如何高質高速發展?

邊緣智能技術提升了數據的安全性。依靠邊緣智能技術,車聯網產生的海量數據不僅可以儲存在更加安全的邊緣端,也可以自主選擇備份于云數據中心,相當于有了雙重保證。此外,還可以結合區塊鏈的分布式系統,通過智能合約機制進一步確保數據的安全可信。


邊緣智能技術能夠降低數據處理的延遲。對于自動駕駛技術而言,低延遲無疑至關重要,它決定了汽車應對不同情況的反應速度。邊緣端的處理速度比云端更加快速,不需要傳到云端進行處理,擁有更快的處理速率,并且能耗更低。


車聯網依靠大量傳感器收集數據。在汽車運行過程中,產生了大量上行和下行局部數據,這些數據支撐了汽車的智能化。如何避免網絡擁塞、降低延遲,如何確保數據的移動性、完整性和隱私性,如何把數據用好等等都非常重要。因此,需要設計比較合理的分布式架構,布局局部數據和云端數據的處理系統,綜合使用邊緣智能技術和云計算。


文章來源: DeepTech深科技,快科技

免責聲明

我來說幾句

不吐不快,我來說兩句
最新評論

還沒有人評論哦,搶沙發吧~